Archive Pages Design$type=blogging

Apa Itu Business Intelligence

Apa Itu Business Intelligence. perangkat lunak untuk mentransformasikan data menjadi intelijen yang menginformasikan keputusan strategis

Apa Itu Business Intelligence – BI Analyst. Arti Business Intelligence pertama kalinya didengungkan pada th. 1989 oleh Howard Dresner. Dia melukiskan arti apa itu business intelligence, yaitu seperangkat rencana serta cara yang bermanfaat untuk dapat meningkatkan pembuatan ketentuan dengan pertolongan system yang berbasiskan kenyataan atau kenyataan yang berlangsung. Menurut tim studi Busines Intelligence pada Departemen Keuangan Indonesia menyebutkan, Business Intelligence (BI) adalah system serta aplikasi yang berperan untuk merubah data-data dalam satu perusahaan atau organisasi (data operasional, data transaksional, atau data yang lain) kedalam bentuk pengetahuan.

Apa Itu Business Intelligence


Apa itu Business Intelligence (BI)

Business intelligence (BI) memanfaatkan perangkat lunak dan layanan untuk mentransformasikan data menjadi intelijen yang dapat ditindaklanjuti yang menginformasikan keputusan strategis dan taktis dari organisasi bisnis. Alat bantu Business Intelligence (BI) mengakses dan menganalisis kumpulan data dan menyajikan temuan analitis dalam laporan, ringkasan, dasboard, grafik, diagram dan peta untuk memberi pengguna gambaran terperinci tentang keadaan bisnis.


Bagaimana Business Intelligence (BI) berbeda dengan Business Analyst (BA) ?

Kecerdasan bisnis juga disebut analisis deskriptif, karena menggambarkan keadaan masa lalu dan juga gambaran terkini. "Tidak memberitahu Anda apa yang harus dilakukan; Ini memberitahu Anda apa adanya dan ada apanya, "kata Michael F. Gorman, profesor manajemen operasi dan ilmu keputusan di University of Dayton di Ohio.

Bandingkan penjelasan BI dengan definisi business analytics (BA), sebuah proses yang dibantu teknologi dimana perangkat lunak menganalisis data untuk memprediksi apa yang akan terjadi (analytics prediktif) atau apa yang bisa terjadi dengan mengambil pendekatan tertentu (prescriptive analytics). BA juga kadang disebut advanced analytics.

Untuk melihat lebih dalam mengenai perbedaan antara BI dan BA, lihat "Analisis Bisnis vs. Bisnis: Dimana BI sesuai dengan strategi data Anda."


Cara Kerja Business Intelligence 

Meski business intelligence tidak memberi tahu pengguna bisnis apa yang harus dilakukan atau apa yang akan terjadi jika mereka mengikuti kursus tertentu, bukan hanya BI yang menghasilkan laporan. Sebaliknya, BI menawarkan cara bagi orang untuk memeriksa data guna memahami tren dan memperoleh wawasan.

"Begitu banyak orang dalam bisnis membutuhkan data untuk melakukan pekerjaan mereka dengan lebih baik," kata Chris Hagans, wakil presiden operasi untuk WCI Consulting, sebuah konsultan yang berfokus pada BI.

Hagans menunjukkan bahwa tool untuk business intelligence merampingkan usaha yang perlu dicari orang, menggabungkan dan meminta data untuk mendapatkan informasi yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan bisnis yang baik.

Misalnya, perusahaan yang ingin mengelola rantai pasokan dengan lebih baik membutuhkan kemampuan BI untuk menentukan di mana penundaan terjadi dan di mana variabilitas ada dalam proses pengiriman, kata Hagans. Perusahaan itu juga dapat menggunakan kemampuan BI-nya untuk mengetahui produk mana yang paling sering ditunda atau moda transportasi mana yang paling sering dilibatkan dalam penundaan.

Kasus penggunaan potensial untuk BI melampaui metrik kinerja bisnis yang spesial dari peningkatan penjualan dan pengurangan biaya, kataCindi Howson, wakil presiden penelitian di Gartner, sebuah firma riset dan penasihat TI. Dia menunjuk pada sistem sekolah Columbus, Ohio, dan keberhasilannya menggunakan tool BI untuk memeriksa banyak titik data - dari tingkat kehadiran hingga kinerja siswa - untuk meningkatkan pembelajaran siswa dan tingkat pascasarjana sekolah menengah.



Tools Business Intelligence

Organisasi saat ini dapat memilih dari daftar vendor yang hebat yang menawarkan alat BI. Gartner mengidentifikasi hampir dua lusin vendor BI dan analytics dalam laporan Magic Quadrant 2017-nya, mencantumkan Microsoft, Qlikview dan Tableau sebagai pemimpin. Vendor tools Business Intelligence (BI) lainnya meliputi Information Builders, Sisense dan Zoomdata.

Organisasi memilih platform BI berdasarkan berbagai faktor, termasuk ukuran dan kompleksitas operasi mereka serta jenis teknologi yang mereka miliki (yaitu IBM, Oracle, SAS, SAP - yang semuanya menawarkan tool BI), kata Hagans.

Untuk melihat lebih dalam tentang apa yang benar bagi organisasi Anda, lihat "Bagaimana cara memilih tools Business Intelligence (BI) swalayan terbaik untuk bisnis Anda."


Reaksi Business Intelligence

Dulu, profesional TI telah menjadi pengguna utama aplikasi BI. Namun, tool BI telah berevolusi menjadi lebih intuitif dan mudah digunakan, memungkinkan sejumlah besar pengguna melintasi berbagai domain organisasi untuk memanfaatkan tool tersebut.

Gartner's Howson membedakan dua tipe BI. Yang pertama adalah BI tradisional atau klasik, di mana profesional TI menggunakan data transaksional internal untuk menghasilkan laporan. Yang kedua adalah BI modern, dimana pengguna bisnis berinteraksi dengan gesit, intuitif sistem untuk menganalisa data lebih cepat.

Howson menjelaskan bahwa organisasi umumnya memilih BI klasik untuk beberapa jenis pelaporan, seperti laporan peraturan atau laporan keuangan, di mana ketepatannya sangat penting dan pertanyaan dan kumpulan data yang digunakan adalah standar dan predikat. Organisasi biasanya menggunakan alat BI modern saat pengguna bisnis membutuhkan wawasan tentang dinamika yang berubah dengan cepat, seperti peristiwa pemasaran, yang dengan cepat dihargai karena mendapatkan data 100 persen benar.

Tapi sementara Business Intelligence yang kuat sangat penting untuk membuat keputusan bisnis strategis, banyak organisasi berjuang untuk menerapkan strategi BI yang efektif, akibat dari praktik data yang buruk, kesalahan taktis dan banyak lagi. Untuk melihat lebih dalam tentang bagaimana implementasi BI yang salah, lihat "9 cara Anda gagal dalam Business Intelligence."


Munculnya swalayan BI

Vendor perangkat lunak bereaksi terhadap permintaan organisasi akan berbagai kemampuan - BI klasik dan modern serta deskriptif dan prediktif - dengan merekayasa ulang produk mereka untuk memasukkan beberapa fungsi di dalam platform mereka, kata Howson.

"Semua vendor di dunia tradisional ini telah melakukan retooling untuk memenuhi kasus penggunaan ini - pengguna TI dan pengguna bisnis, deskriptif dan juga diagnostik dan prediktif," katanya. "Dan jika saya melihat dari sisi lain, [vendor] di sisi pengguna bisnis dan bukan yang didukung oleh TI, yang tidak memiliki pelaporan sebagai sebuah fungsi, mereka memperoleh teknologi dan pencetakan untuk melakukan keduanya juga. . "

Namun, Hagans mengatakan bahwa TI masih memainkan peran penting di sekitar BI di banyak organisasi, bahkan di tempat kerja dimana TI mengaktifkan service BI secara mandiri untuk pengguna bisnis. TI masih harus mengatur dan mengelola kebijakan, tata kelola dan pemberdayaan di sekitar data dan akses terhadapnya serta terus bekerja dengan user untuk memastikan perangkat Business Intelligence (BI) menyampaikan wawasan yang mereka cari.


Nilai Business Intelligence

Meskipun banyak dari hype hari ini adalah sekitar data yang besar dan analisis lanjutan (dan juga langkah selanjutnya: artificial intelligence dan machine learning), BI masih relevan dengan berbagai alasan.

Pertama, para ahli mengatakan bahwa banyak organisasi masih berjuang melawan bagaimana cara melawan data mereka dan memanfaatkan alat BI untuk potensi penuh mereka. Akibatnya, Gorman dari Universitas Dayton mengatakan kebanyakan organisasi cenderung memiliki budget untuk kemampuan BI daripada platform enterprise-wide.

"Anda mungkin memiliki dasboard eksekutif yang memberi value seperti di samping wilayah dan eksekutif lain menggunakan tool BI yang memberi kinerja terhadap vendor," katanya.

Jadi, organisasi ini tetap fokus pada penyesuaian dan kemudian memaksimalkan inisiatif BI mereka sebelum beralih ke kemampuan analisis yang lebih maju.

Gorman mengatakan bahwa itulah salah satu alasan mengapa pasar tool BI masih berkembang, karena organisasi terus menambahkan kemampuan di berbagai area fungsional untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat.

Menurut laporan Global Business Intelligence Market 2016-2020, yang diterbitkan pada bulan Januari 2016, firma riset dan penasihat teknologi global Technavio meramalkan pasar global BI untuk memposting tingkat pertumbuhan tahunan gabungan (compoundage growth growth / CAGR) lebih dari 10 persen pada tahun 2020.

Studi penelitian mengatakan peningkatan adopsi analisis data, ketersediaan data dan implementasi cloud BI sebagai tiga faktor utama yang mendorong pasar.

Kedua, organisasi akan terus membutuhkan pemahaman yang akurat tentang kejadian masa lalu dan keadaan saat ini. Itu sebabnya, para ahli mengatakan, bahwa bahkan saat organisasi semakin menggunakan analisis lanjutan untuk meramalkan masa depan, mereka terus berinvestasi dalam operasi BI mereka.

"Anda perlu keduanya, karena Anda perlu tahu apa yang sedang terjadi," kata Howson. "Tidak masalah apakah saya bisa memprediksi masa depan jika saya tidak tahu apa yang sedang terjadi saat ini."

Selain itu, organisasi akan terus membutuhkan kemampuan BI untuk membantu mereka memvalidasi analisis yang dihasilkan oleh fungsi analisis yang lebih maju karena mereka menambahkan kemampuan tersebut.

"Jika kita menggunakan alat kotak hitam Business Analytic (BA) dan mengatakan tidak melihat laporannya, cukup ubah harga Anda menjadi ini atau tingkatkan inventaris Anda di sana, itu sama saja kami terlalu mempercayai tool BA ini," kata Gorman. "Kita harus memberikan kesadaran untuk memeriksanya, dan saya pikir tool BI adalah alat yang hebat untuk menjaga manusia tetap dalam lingkaran."




Keuntungan Business Intelligence : 

Ada 7 kelebihan paling utama dari Business Intelligence / BI yang juga akan memberi value untuk perusahaan yaitu seperti berikut : 

1. Konsolidasi informasi Dengan BI digerakkan didalam perusahaan, data juga akan dibuat dalam satu basis atau platform serta disebarkan berbentuk informasi yang bermanfaat (meaningful) ke semua organisasi. Dengan ketiadaan information assymmetry, kerjasama serta konsolidasi didalam perusahaan bisa diperkuat. Dengan konsolidasi, maka bisa bisa saja dilakukan pembuatan cross-functional serta corporate-wide reports. Walau mesti disadari, benefit ini dapat disiapkan oleh software ERP. 

2. In-depth reporting Software Business Process Management (BPM) memanglah dapat memberi report serta analisa, tetapi cukup simpel serta cuma bertolak pada keadaan intern. Sedang BI dapat menyediakan informasi untuk beberapa issue usaha yang semakin besar pada level strategis. 

3. Customized Graphic User Interface (GUI) Sebagian ERP memanglah berupaya untuk membuat tampilan GUI yang user friendly, tetapi BI mengambil langkah lebih jauh dengan menyediakan sarana kustomisasi GUI. Hingga penampilan GUI jauh dari kesan tehnis serta memberi view of business sesuai dengan keinginan setiap user. 

4. Sedikit problem tehnis Ini karna pertama sifatnya yang user friendly meminimasi peluang operating error dari user, serta yang ke-2 BI hanyalah software yang berada pada layer tertinggi (information processing) serta bukanlah business process management. 

5. Biaya pengadaan Business Intelligence relative lebih rendah Karna BI cuma software yang bekerja pada layer tertinggi dari pemrosesan info, harga software-nya tidak semahal ERP. Cost pengadaannya juga jadi lebih murah dibanding ERP. Terlebih sekarang ini banyak didukung juga oleh product BI yang open source. 

6. Flexible databank BI membuka peluang untuk bekerjasama dengan ERP jadi penyuplai databank yang juga akan dibuat jadi reports serta scorecard, tetapi BI dapat juga bekerja dari databank yang di buat terpisah. BI juga jadi terbuka untuk dipakai oleh analis profesional serta peneliti, yang data olahannya berbentuk sekunder. 

7. Responsiveness Sifat BI beda yg tidak dipunyai oleh ERP yaitu dalam soal kecepatan (responsiveness). Umpamanya pada penghitungan service level jadi satu diantara Key Performance Indicator (KPI). Peranan BI juga akan memberi peringatan pada user sebelumnya batas bawah dalam service level (lower limit) terlampaui. Mengakibatkan problem yang dapat dikerjakan sebelumnya betul-betul keluar ke permukaan. Satu diantara contoh padResponsivenessa industri kesehatan, pemakaian BI berjasa menghindari penebaran satu penyakit/wabah dengan luas (outbreak). Beberapa nama vendor BI memang masih asing / belum banyak di Indonesia.



Masa depan Business Intelligence

Ke depan, Howson mengatakan bahwa Gartner melihat gelombang ketiga gangguan di cakrawala, sesuatu yang oleh firma riset tersebut disebut "analisis tambahan," di mana machine learning dipanggang ke dalam perangkat lunak dan akan mengarahkan pengguna pada kueri mereka ke dalam data.

"Ini akan menjadi BI dan analisisnya, dan itu akan menjadi tool yang cerdas," katanya.

Kombinasi yang disertakan dalam platform perangkat lunak ini akan membuat setiap fungsi lebih kuat secara individual dan lebih berharga bagi pebisnis yang menggunakannya, kata Gorman.

"Seseorang akan melihat laporan dari, misalnya, penjualan tahun lalu - itu BI - tapi mereka juga akan mendapatkan prediksi tentang penjualan tahun depan - itulah analisis bisnis - dan kemudian menambahkannya ke kemampuan what-if: Apa yang akan terjadi jika kita Apakah X bukan Y, "kata Gorman, menjelaskan bahwa pembuat perangkat lunak bergerak untuk mengembangkan aplikasi yang akan menyediakan fungsi tersebut dalam satu aplikasi daripada memberikannya melalui banyak platform seperti sekarang.

"Sekarang sistem memberikan rekomendasi bernilai lebih tinggi. Itu membuat pembuat keputusan lebih efisien, lebih bertenaga dan lebih akurat, "tambahnya.

Dan meskipun BI akan tetap berharga dalam dirinya sendiri, Howson mengatakan bahwa organisasi tidak dapat bersaing jika mereka tidak bergerak melampaui hanya BI dan juga mengadopsi analisis lanjutan.

Sebenarnya, laporan Magic Quadrant Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2020 organisasi yang menawarkan "akses pengguna ke katalog data internal dan eksternal yang dikuratori akan menyadari dua kali nilai bisnis dari investasi analisis daripada yang tidak menggunakannya."

Howson menambahkan: "Ada kebutuhan untuk melaporkan, tapi melaporkan saja tidak cukup. Jika Anda hanya melaporkan bahwa Anda sudah berada di belakang. Kecuali jika laporan Anda cerdas dan lincah, Anda berada di belakang. Anda lamban. "

Demikian penjelasan dan pembahasan mengenai Apa Itu Business Intelligence. Anda bisa menemukan serial pembahasan tutorial business intelligence terutama untuk business intelligence open source pada link berikut :

“Serial Tutorial Business Intelligence dengan Pentaho”


Apakah artikel ini cukup bermanfaat bagi anda ? Apabila tulisan ini anda anggap memiliki manfaat, silahkan anda share agar pembaca yang lain mengetahui Apa Itu Business Intelligence.


Refference :
Business Intelligence, apa itu business intelligence, contoh business intelligence

COMMENTS

Name

Business Intelligence News Open Source Pentaho Pentaho Tutorial Tips Tutorial Data Modelling
false
ltr
item
BI Analyst: Apa Itu Business Intelligence
Apa Itu Business Intelligence
Apa Itu Business Intelligence. perangkat lunak untuk mentransformasikan data menjadi intelijen yang menginformasikan keputusan strategis
https://1.bp.blogspot.com/-lnuHHn7I3wM/WlrNOkgsP7I/AAAAAAAAAo8/VuY3Yo_ACvIqeJqNyQNmib62lAXbZO7YwCPcBGAYYCw/s640/Business-intelligence_opt.jpg
https://1.bp.blogspot.com/-lnuHHn7I3wM/WlrNOkgsP7I/AAAAAAAAAo8/VuY3Yo_ACvIqeJqNyQNmib62lAXbZO7YwCPcBGAYYCw/s72-c/Business-intelligence_opt.jpg
BI Analyst
https://www.bianalyst.net/2018/01/apa-itu-business-intelligence.html
https://www.bianalyst.net/
https://www.bianalyst.net/
https://www.bianalyst.net/2018/01/apa-itu-business-intelligence.html
true
7234068455816240237
UTF-8
Not found any posts VIEW ALL Readmore Reply Cancel reply Delete By Home PAGES POSTS View All RECOMMENDED FOR YOU LABEL ARCHIVE SEARCH Not found any post match with your request Back Home Sunday Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sun Mon Tue Wed Thu Fri Sat January February March April May June July August September October November December Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec just now 1 minute ago $$1$$ minutes ago 1 hour ago $$1$$ hours ago Yesterday $$1$$ days ago $$1$$ weeks ago more than 5 weeks ago